潘沛羽JAVASCRIPT計算三期內部報酬率INPUT輸入且CANVAS繪製現金流圖
3期內部報酬率 (IRR) 計算器
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第0 第1 第2 第3 內部報酬率 45000 -10000 -20000 -30000 13.3367%
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維基百科google colab Google Colab（Google Colaboratory）是一個由 Google Research 提供的免費雲端 Jupyter Notebook 編輯執行環境。它讓使用者不需安裝任何軟體，直接透過瀏覽器就能撰寫及執行 Python 程式碼，並提供免費的 GPU 及 TPU 運算資源。 gooole colab運算機房地點 Google Colab 沒有單一固定的運算機房地點，而是動態分配於 Google 全球的 Google Cloud 資料中心。當您啟動 Colab 執行階段時，系統會根據全球機房的剩餘算力（特別是 GPU 資源）進行動態調配。運算虛擬機的主要分布區域大部分的免費或 Pro 版 Colab 運算節點，會優先分配在美國境內的機房，但也會根據需求分配到歐洲或亞洲：美國區域（最常見）：us-central1（愛荷華州）、us-east1（南卡羅來納州）、us-west1（奧勒岡州）等。亞洲區域：包含台灣（彰濱工業區的 Google 台灣資料中心）、日本、新加坡等。歐洲區域：比利時、荷蘭、芬蘭等。 gooole colab處理器 Google Colab 提供的硬體運算處理器廠牌主要為 NVIDIA（負責 GPU 晶片）以及 Google 自家研發（負責 CPU 與 TPU 晶片）。根據不同的執行階段類型（Runtime），Colab 配置的處理器廠牌與型號詳細分類如下：1. 圖形處理器 (GPU)GPU 是 Colab 最常被用來進行深度學習訓練的硬體，其晶片廠牌 全數採用 NVIDIA。免費版用戶：通常會分配到 NVIDIA Tesla T4。付費版用戶 (Pro / Pro+ / Enterprise)：有機會分配到更高級的 NVIDIA A100、V100 或 L4 等企業級加速晶片。2. 張量處理器 (TPU)TPU 是專門為加速機器學習（如 TensorFlow、PyTorch）設計的專用晶片，其廠牌為 Google 自行研發 的客製化 ASIC 晶片。Colab 主要提供的是 Google TPU v2 或 v3 的雲端運算資源。3. 中央處理器 (CPU)不論是免費或付費方案，Colab 的基礎虛擬機架構都建立在 Google Cloud Platform (GCP) 上。其 CPU 廠牌...
512.https://623294.blogspot.com/2026/05/javascriptinput.html
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